Predictive Analytics und Business Rules
Vorrausschauende oder vorhersagende Analysen - predictive analytics - sind ja zur Zeit ein echtes Buzzword. Für mich ist die Verteilung zwiischen Potential und Hype noch nicht ganz klar. Aber wie auch immer sich dieses neue Instrument entwickeln wird, ist es interessant, es auf seine Implikationen zu untersuchen. Das hat vorab einmal Paul Haley auf seinem Blog Commercial Intelligence gemacht. Ein sagenhaft informativer Artikel - das muss man neidlos anerkennen.
Der Artikel hat sich zum Ziel gesetzt, die künftigen Auswirkungen vorausschauender Analysen für das Decision-Management zu erläutern. Fast virtuos bringt der Autor einige wichtige Leitthemen für modernes, flexibles Management zusammen:
- Business Intelligence
- Enterprise Decision Management
- Predictive Analytic Sweet Spots
- Predictive Analytic Challenges
Dankbarerweise reisst er nicht nur aktuelle Diskussionen an, sondern schätzt auch gleich noch die Bedeutungen der aktuellen Entwicklungen in einem grösseren Kontext ein. Sprich welche Bedeutung vorausschauendes Analysieren für Enterprise Decision Management hat, warum Regel nicht allein ausreichen und in welcher Weise Innovationen und ein anpassungsfähiges Management zusammengehören.
- Predictive analytics is not enough for EDM
- Rules are not enough for EDM
- Innovate for Rewards with bounded Risk
- Adaptive Decision Management (ADM)
- Innovation and ADM
Der Artikel ist dementspreched etwas lang geworden. Und nicht nur zum Lesen braucht es seine Zeit. Auch das Verdauen will in diesem Fall mit ausreichend Ressourcen versehen sein. Das ist Stoff gleich für die ganze Woche.
zum Artikel Adaptive Decision Management
Dieser Artikel ist wirklich sehr emfehlendswert.
Predictive Analytics kann in vielen Anwendungen von Nutzen sein (mehr Potential als Hype!), wenn es uns gelingt, die Integration und das operationelle Management solcher Modelle zu vereinfachen. Die Kombination von Rules (explizites Expertenwissen) und statistischen Methoden (implizite Information, die in historischen Daten enthalten ist) ermoeglicht es, den konzequenten Einsatz von Enterprise Decision Management auf Predictive Analytics auszuweiten. Es ist also ein wichtiger Schritt, um komplexe Entscheidungen systematisch zu automatisieren.
Zementis verfolgt diese Richtung mit ADAPA (Adaptive Decision And Predictive Analytics), einem SOA-basierten Decision Engine, der es erlaubt Predictive Analytics als PMML Modelle (Predictive Model Markup Language, http://www.dmg.org ) in bestehende Systeme zu integrieren.